近日，由大连金开科技有限公司承建的船舶监督（FSC）智能体完成全部建设任务并正式上线运行。该系统深度融合法规知识库、缺陷代码库与国产大语言模型，贯穿检查前预检、检查中录入、检查后归档全业务链路，以自然语言交互替代传统人工翻阅，让一线执法人员"开口即查、落笔即准"。

2026 年初，交通运输部海事局印发《2026 年人工智能海事行动计划重点任务分解》，将"船舶监督助手"列为重点建设任务。此前，交通运输部已发布《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》，要求加速推动海事系统人工智能场景多样化、精准化建设。本项目的建成投用，正是这一部署在船旗国监督（Flag State Control，简称 FSC）领域的具体落地。

从"翻法规、查代码"到"一句话定位"

长期以来，FSC 现场检查面临六个方面的现实困扰：法规体系涉及 20 余部国内外公约与条例，版本随船舶龙骨安放日期动态变化，人工记忆极易匹配错位；数千条标准缺陷代码依赖人工检索，单份检查报告平均耗时长达 30 分钟；缺陷描述普遍存在口语化、错别字、术语不一致，影响后续数据复用与跨单位共享；历年检查数据沉睡在库中，难以支撑风险预判；多人协查缺乏并发保护，数据覆盖风险高；报告生成依赖人工排版，规范性参差不齐。

针对上述问题，项目组确立了"构建服务于 FSC 全流程的智能问答与协同助手"的核心目标，把大模型能力嵌入检查的每一个环节。

四库融合 + RAG 检索，让答案有据可依

系统的"底座"是四库融合的专业知识体系：法规知识库覆盖 30 余部法律法规、按条文粒度结构化分解，可精准定位到具体条款；缺陷代码库收录标准 FSC 缺陷代码数千条并完成结构化映射；检查案例库沉淀历年真实检查记录，形成"缺陷场景—检查要点—处置结论"的少样本支撑；技术规范库与法规版本绑定，按龙骨安放日期精准适配。

在检索层面，系统采用 RAG 增强检索管道：用户提问后先经查询改写与语义扩展，再由 BM25 全文检索与 bge-m3 向量语义检索双路召回，经 RRF 倒数排名融合重排序后，交由本地部署的 Qwen3-32B 大模型生成答案，并通过约束解码技术确保输出合规。

四大专项智能体构成了系统的"执行层"：

• Quality-Guard 语义纠错——规则引擎先检测语法与错别字，Qwen3-32B 再识别语义偏差，返回错误偏移量与修改建议，可额外捕获约 30% 的语义不规范描述。
• Defect-Match 缺陷匹配——接受口语化自然语言描述，经 bge-m3 向量化与余弦相似度检索，结合龙骨安放日期过滤适用版本，将候选项从数千条压缩至 10~30 条。
• Regulation-Match 法规匹配——"检索—生成—校验"三阶段流程，召回 Top-K 相关条文后由大模型跨条文逻辑推理，输出法规、条款、版本与依据。
• Legal-QA 法规问答——支持含口语、缩略语的完全自然语言提问，经语义扩展与术语规范化后多路召回，取并集去重精准定位条文。

检查前中后：三段式能力覆盖

检查前，系统基于本船历史缺陷、同型船缺陷、近期高发缺陷、公司合规表现、船龄易发缺陷五个维度，以雷达图与趋势图自动生成船舶风险画像，并列出"潜在不安全项"清单，每项标注缺陷代码、历史出现次数与置信度，帮助检查员进场前即锁定重点。

检查中，既可通过三级分类树手动选择缺陷，也可在"AI 识别"中直接输入现场描述——例如"左舷救生艇的释放钩有锈蚀，无法正常操作"——系统自动匹配标准缺陷代码，一键加入缺陷列表。录入的缺陷描述支持一键智能校验，覆盖法规依据、语义准确性、错别字识别、处理决定完整性等维度，可在保存草稿、提交报告等关键节点自动触发。同时，行级乐观锁允许多人同时编辑并在提交时自动检测版本冲突，杜绝协查场景下的数据覆盖。

检查后，系统一键生成标准化检查报告，支持 PDF、Word、TXT 三种格式导出，并可通过"包含图片"开关控制照片是否嵌入，兼顾正式存档的防篡改需求与二次编辑的灵活性，检查数据同步结构化沉淀，反哺模型持续优化。

100% 信创国产化，推理不出内网

系统采用分布式分层架构：应用服务层基于 Spring Boot + Vue 3 前后端分离，移动端 H5 与 PC 管理后台双端协同，配 RBAC 三级细粒度权限；AI 算力层私有化部署 Qwen3-32B，知识库访问代理物理隔离，推理响应不超过 3 秒；知识检索层采用 bge-m3 中文向量模型（1024 维）、MinIO 对象存储与 HNSW 图索引，实现 50ms 级 Top-K 检索；数据持久层使用国产 KingbaseES 金仓数据库（Oracle 兼容）。

项目于 4 月 27 日启动，历经需求调研、数据治理与知识库建设、多端平台开发、AI 集成四个阶段，一百多项测试用例全部通过，并于 6 月 1 日容器化部署上线，功能、安全、性能测试全项达标，目前运行稳定。